기본적으로, Regression analysis (회귀 분석)은 몇 개의 독립변수 (예 : 배경음악)를 처리하는 과정이 반드시 필요하며, 그 이유는 독립변수가 종속변수 (예 : 가게에 머무는 시간)에 어떤 영향을 끼치는 지 알아보고자 하기 때문입니다. 이는 독립변수가 변화함에 따라서, 종속변수 값이 어떻게 변화하는지를 묘사합니다.
회귀분석은 몸무게, 속도, 또는 나이와 같은 연속 수치 값으로 분석했을 때 최상의 결과를 도출해낼 수 있습니다.
일반 적인 회귀 분석의 활용
고객 만족도와 고객 충성도와의 관계를 도출할 수 있음.
이웃 주민과 그 규모가 주택 가격에 어떤 영향을 주는지를 확인할 수 있음
점포와 역 사이의 거리가 멀면 멀수록 매출이 오르는지 내리는지 혹은 별다른 관계가 없는지 오른다면 대충 얼마 정도가 오르는지를 알아내어 수익 향상법을 찾아낼 수 있음
FPS 게임에서의 회귀분석 활용 사례
플레이어 행동 예측
회귀 분석을 사용하여 특정 플레이어 행동(예: 이동 패턴, 슈팅 정확도, 명중률 등)을 예측할 수 있습니다. 이를 통해 플레이어의 행동을 이해하고, 게임 디자인 또는 AI 개발에 활용할 수 있습니다.
게임 밸런스 조정
회귀 분석을 사용하여 게임의 밸런스를 평가하고 조정할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 무기나 아이템의 사용 빈도와 승률 간의 관계를 조사하여 게임의 균형을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
플레이어 리텐션 분석
회귀 분석을 사용하여 특정 이벤트 또는 게임 요소와 플레이어 리텐션 간의 관계를 조사할 수 있습니다. 이를 통해 어떤 요소가 플레이어를 유지하거나 이탈시키는지 이해하고, 이를 개선하는 방안을 모색할 수 있습니다.
매치메이킹 및 승률 예측
회귀 분석을 사용하여 특정 매치 조합이나 팀 구성과 승률 간의 관계를 분석할 수 있습니다. 이를 통해 매치메이킹 시스템을 개선하거나 플레이어에게 더 공평한 경기를 제공할 수 있습니다.
경제 시스템 분석
게임 내 경제 시스템과 관련된 데이터를 회귀 분석하여 아이템 가격 조정이나 경제 균형을 조절하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
